День системного администратора в Р*.

Генеративный ИИ — одна из самых обсуждаемых тем в сфере технологий. Пора разобраться с возможностями TensorFlow и Keras, чтобы с легкостью создавать впечатляющие генеративные модели глубокого обучения, включая вариационные автокодировщики (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), трансформеры, нормализующие потоки, модели на основе энергии и диффузионные модели удаления шума.

Дэвид Фостер, начинает с основ глубокого обучения и постепенно переходит к передовым архитектурам. Благодаря его советам и подсказкам вы узнаете, как повысить эффективность обучения и творческие возможности ваших моделей.

Книга была полностью обновлена и переработана, чтобы соответствовать текущему развитию генеративного обучения.

Компиляторы традиционно считаются одной из самых трудных для понимания и изучения тем. Обычно в книгах каждая глава посвящена отдельному проходу компилятора. Но такая структура не позволяет раскрыть, как языковые средства влияют на решения, принимаемые при проектировании компилятора.

Вместо этого в «Основах компиляции» выбран инкрементный подход: компилятор совершенствуется последовательно, и читатель может написать весь код самостоятельно. Книга помогает создать собственный компилятор для небольшого, но достаточно мощного языка программирования, постепенно, шаг за шагом вводя все более сложные языковые средства.

Джереми Сик объясняет важнейшие концепции, алгоритмы и структуры данных, лежащие в основе современных компиляторов, и закладывает основу для изучения более сложных тем. Это краткое, но доступное руководство уже давно используют студенты и профессионалы.

ChatGPT в рекордно короткие сроки завоевал популярность благодаря способности писать тексты на любые темы, почти как человек. Но как именно он это делает? Может ли он понимать, что пишет, и что происходит внутри его «ИИ-разума»?
Стивен Вольфрам — удостоенный наград ученый, а также создатель программных систем, таких как Wolfram|Alpha. Более 35 лет он был генеральным директором глобальной технологической компании Wolfram Research, а также отвечал за ряд новаторских достижений в области фундаментальной науки.
В этой книге Стивен предлагает понятное и увлекательное объяснение внутреннего устройства ChatGPT. Вы узнаете, что находится под капотом этой языковой модели и почему она способна составлять тексты на таком высоком уровне.
Узнайте, как ChatGPT объединяет новейшие технологии нейронных сетей с фундаментальными идеями о языке и человеческом мышлении.

Он долгие годы рыскал по киберпространству, всегда опережая преследователей не на шаг, а на три шага, и заслужил славу человека, которого невозможно остановить. Но для Митника хакерство не сводилось только к технологическим эпизодам — он плел хитроумные сети обмана, проявляя редкое коварство и выпытывая у ничего не подозревающего собеседника ценную информацию.
Он обходил системы безопасности и проникал в такие корпорации, как Motorolla, Pacific Bell и Sun Microsystems. Но когда ФБР начало брать хакера в кольцо, он пустился в бега — и началась сложнейшая игра в «кошки-мышки». В ходе этой облавы Митник сменил несколько личностей, городов, не раз чудом уходил от ареста — до последней неравной схватки с агентами, которые во что бы то ни стало стремились его арестовать.
«Призрак в Сети» — это портрет провидца, обладающего такой изобретательностью, хваткой и настойчивостью, что властям пришлось полностью переосмыслить стратегию погони за ним. Отголоски этой эпической схватки чувствуются в сфере компьютерной безопасности и сегодня.

Представьте, что вы оказались в мире без интернета. Некуда загрузить фотографию, не с кем поделиться смешной картинкой, негде быстро получить нужную информацию. Кажется, что сегодня такое практически невозможно, но иногда это результат единственного решения и нескольких нажатий на кнопку.
Интернет начинался как развиваемый энтузиастами островок свободы, но с тех пор им научились управлять — как государства, так и крупные корпорации. Фраза «интернет помнит все» обрела второй смысл — контент стал подконтролен, иллюзия анонимности исчезла, а любое неосторожное сообщение может создать массу трудностей автору. Книга рассказывает о том, как Китай первым в мире научился управлять интернетом и как другие страны перенимали его опыт.

Дэвид Фарли, легендарный разработчик и создатель continuous delivery, рассказывает о фундаментальных принципах разработки современного ПО. Пора познакомиться с наиболее эффективными и грамотными методами управления рабочими процессами, которые позволят повысить качество ваших приложений, вашей жизни и жизни ваших коллег.

Ключевые концепции, лежащие в основе эффективной разработки ПО, — это непрерывное обучение и управление сложностью. Дэвид Фарли анализирует их и формулирует принципы, следование которым приведет к улучшению дизайна ПО и качества кода, а также методы и подходы, доказавшие свою эффективность и приводящие к успеху.

Речь идет не об абстракциях, вы освоите реальные приемы, которыми пользуются опытные разработчики ПО. Эти техники эмпирические и итеративные, они основаны на обратной связи и сосредоточены на выполнении кода, то есть соответствуют всем требованиям современной разработки.

Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это метод, основанный на представлении программы в виде совокупности объектов, каждый из которых является экземпляром определенного класса, а классы образуют иерархию наследования, что позволяет по-другому думать о вычислительных задачах и решать их с возможностью многократного использования.
Вы узнаете, как:

• Создавать несколько объектов и управлять ими с помощью объекта диспетчера объектов.
• Научитесь использовать инкапсуляцию, чтобы скрыть внутренние детали объектов от клиентского кода.
• Научитесь использовать полиморфизм для определения одного интерфейса и реализации его в нескольких классах.
• Сможете применять наследование для использования существующего кода.

Подобно написанию музыки, созданию нового бизнеса или планированию маркетинговой кампании, программирование является творческой деятельностью. Так же, как и техническим навыкам, креативности можно научиться и улучшать ее, постоянно практикуясь! Вооружитесь методами, позволяющими обратить креативность на пользу более эффективному решению проблем, повышению производительности и созданию более совершенного программного обеспечения.
В книге рассматриваются семь составляющих креативности в разработке ПО: технические знания, сотрудничество, ограничения, критическое мышление, любознательность, творческие методики и состояние ума. По мере прочтения вы сможете применять знания к задачам программирования. Суть каждого урока помогают усвоить многочисленные примеры и упражнения. Особенно вам понравится уникальный тест решения проблем в стиле креативного программирования, который поможет оценить, насколько творчески вы подходите к выполнению программистских задач.

Знакомы ли вы с технологиями, лежащими в основе вашей собственной программы? Почему "правильный" код не хочет работать? Истина проста и банальна - нужно сразу создавать код, который будет работать хорошо и не будет прятать в себе трудноуловимые ошибки.

Для этого Джонатан Стейнхарт исследует фундаментальные концепции, лежащие в основе работы компьютеров. Он рассматривает аппаратное обеспечение, поведение программ на определенных устройствах, чтобы показать, как на самом деле должен работать ваш код.

Узнайте, что на самом деле происходит, когда вы запускаете код на компьютере, - и вы научитесь программировать лучше и эффективнее.

В 2017 году нейронная сеть AlphaZero стала самым лучшим игроком в шахматы. Зная лишь правила игры, она смогла разработать уникальную выигрышную тактику всего за 4 часа. Спустя три года программа искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте смогла решить более сложную задачу — разработать новый вид антибиотика, халицин. Он способен уничтожать бактерии, устойчивые ко всем остальным лекарственным препаратам.
Программное обучение проникает во все сферы жизни: его используют в транспортной отрасли, медицине, торговле, финансах, правоохранительной деятельности и других областях. Нейросети способны быстро придумывать идеи и инновации, на разработку которых людям потребовались бы десятилетия, если не вся жизнь. Ученые надеются, что благодаря ИИ мы сможем решить глобальные проблемы: найти лекарства от смертельных болезней, справиться с голодом и низким уровнем образования в отдельных регионах, безопасно освоить Мировой океан и космос. Но использование искусственного разума может иметь и негативные последствия, ведь многие процессы в его работе остаются непостижимыми для человека.
Авторы этой книги собрали рассуждения о возможностях и проблемах, связанных с появлением ИИ. Они объясняют, какие радикальные изменения могут произойти в нашей истории, понимании мира и собственной роли в нем, и помогают осознать влияние ИИ на будущее нашего общества.